AI 可以做什麼？新手該如何開始？

過去兩三年，AI 開始進入了爆炸性的成長，如今 AI 早已不是那個只能用來對話聊天的工具，而是可以實際幫我們執行任務的工具。

AI 可以做的事情非常多，以下是一些常見的例子：

撰寫程式碼
撰寫文字內容(部落格、行銷文案、社群貼文)
圖片生成
音檔生成
影片生成
建構 3D 模型
繪製UI/UX設計
資料分析
問題分析

除了以上項目，有在追蹤 AI 資訊的人應該也時常會聽到 AI 在醫療領域、投資領域等等提升生產力的案例。這些案例都證明了 AI 已經可以實質的幫助人類解決問題，不單是一個資本用來炒作的題材。

對於剛接觸 AI 的新手，我建議從 ChatGPT 開始使用，因為 ChatGPT 是最容易上手的 AI 工具。你可以像跟人類聊天一樣跟它對話、問它問題，也可以請他幫你生成圖片。

如果你還沒試過，不妨現在就打開 ChatGPT ，然後複製以下內容貼上，看看 AI 回應你什麼：

今天是 2026-03-15，台灣中部天氣如何？

今天是 2026-03-15，我的星座是牡羊座，請問我今天的幸運色是什麼？

在詢問 AI 的時候把今天的日期告訴 AI 就是一個很實用的技巧。

注意！使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等等 AI 工具時，你的對話內容「可能」會被用來改善模型，但每家平台的預設設定都不太一樣，而且不一定要付費才能關閉。建議你在開始使用前，先到各平台的隱私設定確認「活動紀錄」與「是否用於模型改善」這兩個選項。

LLM 是什麼？

聊到 AI 就不得不提到 LLM，AI 是一個比較大的概念，它包含了許多不同的技術層面。其中，大語言模型 (Large Language Model, LLM) 是 AI 中非常重要的一環。

AI 廠商會用大量的資料訓練 LLM，使其學習語言的結構和規則。

本質上 LLM 是一個數學模型，它會根據輸入的文本，計算下一個詞可能出現的機率分布，再依照設定挑選出下一個詞（有時會選最可能的，有時也會保留一些隨機性）。

Attention(Q, K, V) = softmax(QK^T / sqrt(d_k)) V

你可以把訓練好的 LLM 理解為 AI 的頭腦，這時候的 AI 已經可以理解自然語言，並根據上下文生成自然語言。雖然可以回應你問題，但它沒手沒腳，無法實際幫你做事。

名詞釐清

在討論 AI 的時候，可能會有人問你喜歡哪一個模型(Model)。這裡的模型是一個通用名詞，而在這篇文章的脈絡中，我們主要討論的是「語言模型」，也就是 LLM。

如果你喜歡 ChatGPT，你可能會回答「我喜歡 ChatGPT 模型」，但事實上這並不夠準確。

當你開始使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具，細心的你可能會注意到，我們是可以選擇模型(Model)的，例如使用 ChatGPT 的時候，你可以選擇 GPT-5.4 或 GPT-5.4 mini 或 GPT-5.4 nano 等等不同的模型。因此，準確來說 "ChatGPT" 是一個 AI Chat 工具，而不是一個模型(Model)。

所以現在再來看， OpenAI 跟 ChatGPT 是什麼關係？ OpenAI 是一家 AI 公司，它開發了 ChatGPT 這個 AI Chat 產品，而 ChatGPT 有多種模型(Model)可以選擇，像是GPT-5.4 或 GPT-5.4 mini 或 GPT-5.4 nano 等等不同的模型。

相同的概念再來看 Claude 以及 Gemini：

Claude 是由 Anthropic 公司開發的 AI 工具，目前他的主流模型選擇有：Opus-4.6, Sonnet-4.5, Haiku-4.5 等不同的模型。

Gemini 是由科技巨頭公司 Google 所開發的 AI 產品，Gemini 有 Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Nano Banana Pro 等模型可供選擇。

AI 廠商模型迭代很快，我上面的舉例僅供參考，請以官方最新資訊為準。

LLM 怎麼選？

由於各家廠商訓練 LLM 的資料不同、調教方式不同甚至運行 LLM 的框架不同，所以相同的問題，不同廠商出的 LLM 會有不同的答案。

舉一個實際的案例來說吧，今天我問 ChatGPT、Gemini 相同的問題

我被醫院檢查出了XX疾病，請問該怎麼辦？

ChatGPT 偏向安撫我，告訴我不要擔心，這是一個常見的疾病，只要注意飲食、運動、定期檢查，就可以控制病情。

而 Gemini 則是偏向理性，告訴我這個疾病可能會導致什麼後果，並建議我接下來應該如何追蹤、治療，以及注意事項，態度上明顯嚴肅許多。

通常來說，雖然 LLM 的回答可能會有差異，但核心資訊通常不會落差太大，因此我不會特別偏好哪一個 LLM，事實上，我時常將不同的問題交給不同的 LLM 來回答，並比較其回答的差異，就像是把問題拿去問不同人，最後再綜合大家的意見。

如果你真的只想找一個 LLM 來使用，目前 ChatGPT、Gemini、Claude 都可以免費使用，不妨試試看不同的 LLM，找到最適合你的那一款。

所以我的意思是選哪個模型其實不重要嗎？當然不是！

如同前面所說，不同的模型使用了不同的資料來進行訓練，通常越大量資料所訓練出來的模型會越聰明，但相對的成本也越高。所以實務上我會根據需求來選擇適合的模型，例如：

一個重複性極高的無腦任務可以選用比較便宜的模型，像是 Haiku-4.5
一個需要大量思考、分析的任務可以選用比較貴的模型，像是 GPT-5.4

關於模型的選擇與使用技巧，我會在之後的其他文章跟大家分享。

結語

在寫這篇文章的時候，AI 已經對人們的尋找資訊方式帶來了巨大的改變，很多人已經習慣遇到問題時就先問 AI，而不是搜尋權威資料。這或許在很多時候或許可行，但卻是有風險的。

一定要記得 AI 本質是個數學模型，它只是毫無感情的進行數學運算，根據訓練的資料，以及你給它的提示詞，不斷地推導出可能的下一個詞。它完全有可能一本正經的給你一個錯誤資訊、做一件錯誤的事情，像是知名的 2024 BCCRT 149 事件。

所以有人才會說「AI 是個放大器」，它可以快速讓你成功，但也可能讓你失敗的損失放大數倍。我們在享受 AI 所帶來的便利的同時，除了要保持警惕，更要學習駕馭。